精彩回顾：中国国际人工智能峰会2017隆重召开！

11月02-03日，中国国际人工智能峰会2017在上海雅高美爵酒店隆重召开。本次论坛由希迈商务咨询（上海）有限公司主办，并得到了上海市嘉定区安亭镇人民政府以及中国机电一体化技术应用协会的战略支持。

作为中国区域内前瞻性与产业化并重的人工智能领域商业及技术导向性高峰论坛，本次大会邀请了30多位来自学术领域、人工智能、互联网运营商、软件算法、智能制造领域、整车厂、科研院所及经济投资公司等领域的重磅嘉宾，产业各方齐聚一堂，对人工智能及其核心深度学习的未来发展和技术趋势进行了全轮廓的解读。

作为行业领先的交流平台，中国国际人工智能峰会将继续致力于挖掘潜在人工智能细分领域的买卖双方，为参会嘉宾赢得更多中国人工智能市场机遇。在“智能·智变”的主题下，我们将为您搭建绝佳的技术交流合作平台。

精彩瞬间 智能智变（11月02日）

演讲人：邓志东，教授，博士生导师,清华大学

演讲话题：《如何迈向认知智能与通用人工智能》

邓教授就人工智能的发展现状与复兴的原因，人工智能的商业价值，以及迈向人工智能和通用人工智能这三个方面做了详细报告。最后，邓教授指出人工智能革命性进展主要源于深度学习或因与深度学习的结合，人工智能的产品开发和产业发展正处于爆发期。

演讲人：Danit Gal，对外拓展委员会主席，IEEE

演讲话题：《关于人工智能的伦理道德问题》

来自以色列的Danit Gal为我们带来了《关于人工智能的伦理道德问题》的演讲。她引领我们去思考AI技术是技术，技术没有好坏，我们怎么样去设计这些科技才能更好的适应全人类，才能符合国际的伦理道德规范。并且提出 AI的社区实际上与人类相关的沟通领域有很多很多相关的词语，包括了数据，包括了安全，还有价值观还有治理等等，在最最中心的就是以人为本的设计。

演讲人：Michael Karasick ，全球实验室副总裁, IBM

演讲话题：《AI平台业务》

Michael Karasick先生为本次论坛做了《AI平台业务》的演讲。他认为商业中让机器通过推理和学习进行原始数据的分析是不错的，如果我们把这些体系加在一起的话，它学会了推理的规则，使用机器学习来分析，来规定进一步的学习，这些都是非常重要的。同时关于人工智能的系统，我们有机器逻辑还有仿真，可以去了解这样一些数据，了解机器学习；另外也可以通过这一个系统再教会另外一个系统，这个实际上是系统的方法论，是它的一个总结。

演讲人：林永青，创始人兼总裁，价值中国新经济智库 演讲话题：《人工智能创新经济模式》

林永青先生为本次论坛做了关于《人工智能创新经济模式》的演讲。更多的从中国企业家和从中国智库的立场来谈一些问题，从经济模式创新方面跟大家做了交流汇报。他提出了人工智能的下一步大概有三个方向，一个是数据飞轮，还有一个是云托管的智能，最后一个是人类智能。另外，他认为我们不止是需要赶超技术，而是需要创新产业，为了创新产业要有顶层设计和创新思考，然后再缺什么缺什么找什么。

演讲人：张乐，副总裁,深圳奥比中光科技有限公司

演讲话题：《3D传感，AI和AR时代的智能感知钥匙》

张乐先生为本次论坛做了主题演讲《3D传感，AI和AR时代的智能感知钥匙》。他阐述了3D传感的应用和未来潜力。并介绍了奥比中光是一家专注于3D技术的创业公司，已在电视行业、机器人行业，3D扫描行业和PC嵌入行业实现了商业化合作，其目标是在未来的五年之内，陆续的和手机、无人机、AR、VR等的落地，把公司打造成一个软硬结合人工智能视觉方面的龙头企业。

演讲人：汪镭，同济大学教授，博士生导师，中国人工智能学会理事

演讲话题：《人工智能的伦理学思考》

汪镭教授为本次论坛做了主题演讲《人工智能的伦理学思考》。他认为机器是受控于全社会的共同积累所分享的普遍智能，人工智能还是有一定的伦理学的挑战。同时他呼吁我们思考，机器的道德体系是什么样子，应该如何设立，如何解决伦理学嵌入过程中间的系列问题，伦理缺失的后果应该是什么，如何界定人工智能的人道主义待遇。

演讲人：谭营，烟花算法发明人，教授，博士生导师，北京大学

演讲话题：《烟花算法的研究现状》

谭营教授为深度学习论坛做了主题演讲《烟花算法的研究现状》。主要介绍一下谭教授自己提出的烟花算法，大的框架是在群体智能，这个算法主要讲的是群体智能优化。烟花算法本身是通用的，在各个领域实际上都可以使用。实际上我们的研究团队也在做把烟花算法这一类群体智能算法应用到深度学习上来。

演讲人：林咏华，全球技术研究院院士，IBM 研究院认知系统全球研究负责人，技术总监

演讲话题：《为企业来构建AI视觉大脑》

林咏华女士为本次论坛做了主题演讲《为企业来构建AI视觉大脑》。她带来的是IBM AIVision的介绍，目的就是让企业利用深度学习这样的机会针对图片、视频分析的流程变的轻松简单。把IBM研究院视觉上面的积累以及学习都放在这个系统背后，自动完成了后面复杂的过程，并希望通过这样的方法达到帮助企业更容易的进入AI这个领域。

演讲人：刘峻诚，创始人兼CEO，深圳市耐能人工智能有限公司

演讲话题：《人工智能的突破口在哪里》

刘峻诚先生为本次论坛做了主题演讲《人工智能的突破口在哪里》。报告主要讲的是边缘计算和人工智能。他指出耐能公司的特点就是边缘计算，公司最大的特色就是做边缘预算，包含模型的精简化，除了这个之外还有边缘运算所需要的特殊式的硬件。并且已经跟众多企业有深度合作，在未来还会有更多多元方合作。

演讲人：郑韬，先进技术研究院研发总监，浙江大华技术股份有限公司

演讲话题：《深度学习加速智慧城市的视频应用》

郑韬先生发表了题为《深度学习加速智慧城市的视频应用》的演讲报告。他介绍了浙江大华公司深度学习的智能化的算法把它集成、优化开发到我们大华所提供的产品上面。主要涉及到安防产品，比如前端的摄像机还有后端存储的设备。并且从这个行业和其个人的工作的角度来交流深度学习，提出深度学习从有三个比较重要的影响点，第一个就是算力，第二个是数据，第三个是行业。

演讲人：Kingsum Chow，基础服务事业部首席科学家，阿里巴巴

演讲话题：《通过机器竞赛学习AI 》

Kingsum Chow先生为本次论坛做了题为《通过机器竞赛学习AI 》的演讲，并引起了与会者的强烈反响。他分享的故事是在过去十几年一直有公司被收购的时候，Chow先生除了工作以外还做了什么事情。他将我们工作中的AI应用场景与孩子们的开发机器人的比赛相结合，呼吁我们从孩子的机器竞赛中学到更多的AI经验。

大会第二天，智能智造论坛（11月3日）

演讲人：杜玉河，秘书长，工业4.0俱乐部

演讲话题：《爱（AI）在新工业》

杜玉河先生为本论坛做了开篇演讲《爱（AI）在新工业》。杜先生认为智能是有条件，有环境的。特别是在工业领域里面，更需要这样的东西。当我们在谈论智能的时候，如果它的机器和设备都不能进行连接的时候，特别是当工厂里面移动设备不能进行连接的时候，那么这个工厂的智能是不可能的。因此，智能建立在沟通的基础上，建立在连接的基础上。

演讲人：张扬，业务发展总监，ABB

演讲话题：《协作、至简、数字化，筑就未来工厂之路》

张扬先生主要从工业机器人的角度来向各位分享一下ABB对于智能制造的理解理念，并对未来智能制造做一些展望。最后，张扬先生做了总结发言：一，技术发展、市场需求、生产模式变革以及政府激励是工业机器人发展的四大驱动力。第二，中国工业机器人爆发式增长阶段还没有到，但是发生在不久的将来。第三，协作、至简、数字化是工业机器人技术三大发展趋势。第四，数字化时代已经到来，未来工厂是数字化工厂，机器人是不可或缺的一部分。 最后一点，拥有数字化工厂解决方案能力的企业，会抢占市场先机。

演讲人：张宏辉，技术市场主任工程师，意法半导体

演讲话题：《意法半导体：未来工业自动化创新突破的解决方案》

张宏辉女士为本论坛做了题为《意法半导体：未来工业自动化创新突破的解决方案》的演讲。报告主要介绍了ST的相关产品。意法能够提供最核心的部分，帮助机器人如何去动，如何去实现机器人的操作，所有的智能化，所谓的连接化，归根到最后都由芯片帮助实现。最终最核心的部分，MSU更有竞争力，MSU体积化会越来越小，而且主频越做越高，实现功能会越来越强。

演讲人：李德珠，云计算与企业事业部研发工程师，微软中国

演讲话题：《 DevKit+AI: 使用DevKit快速链接微软人工智能服务》

李德珠女士的报告介绍了IOT DevKit，主要是加速基于微软智能云的物联网开发和体验。最后关于DevKit+AI，还有更广泛的应用。比如可以整合更多的云端AI服务，包括脸部识别、情感识别等等。或者可以整合搜索，搭建一个智能化的问答系统，可以将机器学习算法、深度学习算法，利用到产品上面，让它预测或者分析一个解决方案。

演讲人：海雷，董事总经理，德国威腾斯坦集团

演讲话题：《工业4.0和智能工厂的理念和应用》

海雷先生为本论坛做了题为《工业4.0和智能工厂的理念和应用》的演讲报告。就公司层面，从机电产品，机械和电器方面，给大家做了分享。另外他提出，对于工作环境，通过工业4.0要做到的是让人成为做决定的主要功能，其他的收集信息，然后做好决定，处理信息，执行信息决定，这些功能是由自动化，由机器来完成，机器最后，人是在中心的，人关注它核心的工作，对个人数据的信息保密。

演讲人: 郑纯，产品经理，SAP

演讲话题：《 SAP智能产品设计》

郑纯女士为本论坛做了题为《 SAP智能产品设计》的演讲。主要介绍了SAP今年推出的新的智能产品设计基于云端的应用，并阐述了产品的愿景和接下去产品的路线。另外，郑女士还提到，每个产品还需要引入一个概念，是数字孪生。每个产品数字孪生就是对数字化的定义，这个定义是贯穿到从需求搜集到设计、到生产甚至到销售，然后到服务，整个数字化定义需要一个数字的稳定性，这个定义不能在价值链变成另外一种，需要稳定性，所以说每个产品、每个设备都需要有一个相对应的数字孪生。

演讲人：佐藤一宪，Google Cloud团队开发者，Google Cloud

演讲话题：《 TensorFlow带来机器学习民主化》

佐藤一宪先生为本论坛做题为《 TensorFlow带来机器学习民主化》的演讲。报告主要介绍了机器语言。并且在自动驾驶或者电脑构建照片上面，都用应用了此系统。他提出在AI方面，机器学习是非常重要的一点。无论是机器还是电脑，都能通过这些数据解决一些问题，方法论方面有不同的机器学习方法论。其中最重要的一点，叫做神经网络，谷歌尤其是在过去几年在神经网络方面投入了很多投资。

演讲人：陈帅，总经理，罗伯沃茨机器人科技(上海)有限公司

演讲话题：《无人平台通用技术》

陈帅先生为本论坛做了题为《无人平台通用技术》的演讲。报告主要介绍了已经在做的RoboOS。它基于之前所有的系统，集成了最先进的软件和模块化的东西，在短时间内，将一个观光车做成无人化，也是目前主要推广的东西。

演讲人：王岩，集团总部制造本部精益制造管理部，北汽福田

演讲话题：《福田商用车智能工厂的规划建设》

王岩先生为本次论坛做了题为《福田商用车智能工厂的规划建设》的演讲。主要分享的是福田汽车，尤其商用车集团在智能制造上面的一些思路和实践。他提到，福田制造2025，主要是“一云、四互联、五智能”。“一云”：云平台；“四互联”：内部互联、企业与企业互联、企业与客户互联、企业与产品互联；“五智能”：智能商业、智能管理、智能产品、工厂和智能服务。

演讲人：周朔鹏，中国机器人产业联盟理事,上海珍为科技有限公司董事长

演讲话题：《人工智能及机器技术概览与发展趋势》

周朔鹏先生为本论坛做了题为《人工智能及机器技术概览与发展趋势》的演讲。他指出，机器学习是非常多的，也反应了我们在人工智能研究的方向，依次是自然语言，机器学习的通用的一些研究，计算视觉、虚拟处理、以及其他小的品类。从产业角度来讲，公司多少决定于这个产业有多大，市场空间的问题。并且随着全社会自动化程度和水平的提高，每个制造业企业都必须实现部分和全部的自动化，拥有大量技术资源、人才资源，有能够承接大量企业技术公司运营而生。这个就是我们正在做的事情。

大会第二天，智能智驾论坛（11月3日）

演讲人：Eric BRECHARD，中国研发中心导航、车联网及智能辅助系统经理，标致雪铁龙

演讲话题：《 2020年OEM在车联网及自动驾驶汽车领域的挑战》

Eric BRECHARD先生为本论坛做了开篇演讲《 2020年OEM在车联网及自动驾驶汽车领域的挑战》。就标致雪铁龙对于智能汽车的一些应用，以及我们如何在这一块做一些部署做了详细报告。此外，他还提到物联网平台的目标就是能够成为整个汽车生态系统的一部分，能够为客户带来更多的便利，希望能够与更多的物联网各方开发平台进行合作。最后，他还强调了智能网联对于万物互联都要高度的依赖5G信息技术。

演讲人：熊周兵，智能化研究院自动驾驶项目总师，长安汽车

演讲话题：《长安汽车的无人驾驶之路》

熊周兵先生为本论坛做了题为《长安汽车的无人驾驶之路》的演讲。就长安汽车对于智能网联汽车发展的进展，以及我们开发中遇到的问题，以及长安汽车的一些思考和建议做了详细报告。并从一个整车厂在分析用户对于智能汽车的需求方面，提出了用户对于传统汽车的4方面的需求。驾驶感受，乘坐感受，安全稳定性以及车辆的归属问题。

演讲人：虞正华，CEO，魔视智能科技（上海）有限公司

演讲话题：《 ADAS技术创新之路》

虞正华先生为本论坛做了题为《 ADAS技术创新之路》的演讲。他指出深度学习是现在人工智能一个很重要的分支，并交流了基于深度学习驾驶方面的思考。并且提出通过深度学习的方法可以实现任意角度目标的识别。最后，就如何做好一个汽车级的驾驶辅助系统提出了以下因素，高性能深度学习的算法，海量的训练数据，较强的计算平台以及汽车标准及规范。

演讲人：于树雷，智能网联研发部部长，长城汽车

演讲话题：《长城汽车，智慧未来》

于树雷先生为本论坛做了题为《长城汽车，智慧未来》的演讲。演讲整体分为四部分：第一部分是汽车未来的发展趋势，即智能化、大数据，以及电气化。第二部分是长城汽车智能化发展。第三部分是长城智能汽车的示范区。第四是长城汽车对于这一部分的愿景。

演讲人：宋朝忠，CEO，深圳市易成自动驾驶技术有限公司

演讲话题：《基于FPGA的模快化自动驾驶汽车》

宋朝忠先生为本论坛做了题为《基于FPGA的模快化自动驾驶汽车》的演讲。主要介绍了易成自动驾驶技术有限公司对于无人驾驶的思考，以及公司认为比较合适的方案。同时他也提出易成自动驾驶的核心思想是既能够做成无人驾驶，同时还能够落地的方案。

演讲人：刘万千，首席顾问，车音智能科技有限公司

演讲话题：《智能网联的发展之路》

刘万千先生为本论坛做了题为《智能网联的发展之路》的演讲。主要跟大家分享了车音智能对于智能网联汽车产业的一些心得和思考。主要有三个问题，第一个问题是在什么时间点上，第二个是会做什么样的事情，第三个问题是怎么样做这些事情。最后他提出要实现无人驾驶、智能驾驶不只是技术问题，更需要整个社会产业的配合，像5G网络的推广、普及，V2X跟基础建设之间的一些合作联合，包括我们的道路。

演讲人：金忠孝，人工智能实验室负责人、信息战略和系统支持部首席架构师，上汽集团

演讲话题：《人工智能技术在汽车行业中的应用及上汽的经验》

金忠孝博士为本论坛做了题为《人工智能技术在汽车行业中的应用及上汽的经验》的演讲。主要涉及汽车领域里面其实这个人工智能的应用。他指出从产品智能到业务智能，甚至到数据智能这一些领域都需要人工智能，汽车工业+人工智能可能将重塑整个汽车产业的格局。人工智能技术对于汽车行业会产生颠覆性的行为，因为未来的产品是无人汽车跟智能汽车，整个研发、服务链、供应体系，都要围绕这个去改变。

演讲人：Jonas Mossler，CEO, SUSI&James GmbH

演讲话题：《企业Bot技术：保时捷案例研究》

Jonas Mossler先生为本论坛做了题为《企业Bot技术：保时捷案例研究》的演讲。他介绍SUSI&James不仅仅只使用人工智能，还会用公司现有的知识以及现有的人类工作人员提供接口，从而让人工智能来进行学习，人工智能已经是全球化的了，如果我们想要建立良好关系的话，这个关系就必须是个性化的，所以这个就是个人的用户了。我们的助手可以提供个性化的用户体验，以用户所希望的方式与他们沟通交流。

演讲人：高华，总裁助理，奇点汽车

演讲话题：《 AI驱动智能汽车》

高华先生为本论坛做了题为《 AI驱动智能汽车》的演讲。他介绍说奇点汽车像一个在汽车行业里面做人工智能的公司，或者说人工智能圈里面做汽车的公司，未来整个出行可能都有AI去驱动，并且也是从汽车的角度跟大家分享奇点汽车对于AI的理解。智能汽车，不仅是交互、互联，甚至可以去做一些动态的调整。让出行变得更加美好，让人工智能变成我们的一个伙伴，这是奇点的愿景。

演讲人：黄汉知，执行总监，Tass International

演讲话题：《 PreScan仿真技术在智能驾驶和人工智能领域的应用》

黄汉知先生为本论坛做了题为《 PreScan仿真技术在智能驾驶和人工智能领域的应用》的演讲。他简单介绍了一下Tass International公司，并且大家共同探讨了智能驾驶面临的挑战。一个是模型的仿真方法，还有就是通过仿真来支持深度学习技术。最后他做出总结，做出一个有功能的系统难在要把可靠性提高到极致，满足客户的要求，不仅要使用物理测试的方法，同时也要引入正向开发的思路，通过仿真工具来改善我们技术的可靠性。

现场精彩花絮

在此，我们十分感谢合作伙伴深圳奥比中光科技有限公司、Kneron、浙江大华技术股份有限公司、SUSI&James、威腾斯坦集团、意法半导体、魔视智能科技（上海）有限公司、车音智能科技有限公司、深圳市易成自动驾驶、Tass International、数据堂以及昂纳科技集团有限公司等对本次大会的赞助与鼎力支持。

中国国际人工智能峰会组委会感谢大家对本届活动的支持与关注，更多精彩敬请期待！

欲知更多会议内容或咨询报名事宜，请登陆官方网站：http://www.ourpolaris.com/2017/ai/index_c.html

联系人：Latika LIU（刘小姐）

电话：021-6093 0815

传真：021-60475887

邮件：latika.liu@ourpolaris.com